« Pharmakon » pour les usagers : Analyse des sentiments du récit dans WhatsApp
Keywords:
Narrative, WhatsApp, social media, R, African Digital Humanities, pharmakonAbstract
Bien que la notion derridienne de « pharmakon » utilisée pour définir la double valence positive et négative des écritures orales ou écrites ait été beaucoup examiné dans les études littéraires, philosophiques et culturelles, son rapport avec les conversations sur la plateforme socio-numérique telle WhatsApp et avec son analyse des sentiments reste à explorer. Cet article vise à décortiquer un échantillon de 5.727 messages de professeur(e)s et de personnel administratif dans l'agora de WhatsApp du Département de Lettres Modernes et Traduction de l'Université de Calabar, collectés du 30 avril 2019 au 27 mars 2024. Nous appliquons des techniques de traitement automatique de langage (TAL) avec R, le grand modèle de langage (GML), et Microsoft Excel comme outils techniques numériques pour classifier les sentiments textuels ainsi que les sentiments des clavardeurs. Cette analyse a pour but d’améliorer la paisible convivialité durable pour une production prolifique.
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